Abstrait
Il est largement admis que les problèmes de santé sous-jacents individuels contribuent à la morbidité et à la mortalité associées à la COVID-19 ; et par déduction, le bien-être de la population contribuera également aux résultats de la COVID-19. En outre, au cours des deux dernières années, la réponse pharmaceutique de santé publique prédominante au COVID-19 a été l'élan de la vaccination (c'est-à-dire des campagnes d'inoculation de masse et rapides).
Cet article vise à comparer l'élan de la vaccination tout au long de 2021 et les mesures du bien-être de la population pour estimer l'impact relatif de chacun sur les décès attribués au COVID-19 dans les 50 États d'Amérique, plus Washington DC, en 2020 (c'est-à-dire la période de pré-vaccination) et 2021 (c'est-à-dire la période de vaccination).
Notre analyse montre que : (a) les taux de mortalité liés au COVID-19 en 2020 sont plus importants, et statistiquement plus significatifs, pour prédire les taux de mortalité en 2021 que la dynamique de vaccination en 2021 ; (b) la dynamique de vaccination ne prédit pas l'ampleur du changement des taux de mortalité liés au COVID-19 entre 2020 et 2021 ; et (c) pour plusieurs facteurs de santé et de risque sous-jacents, la dynamique de vaccination est nettement moins importante que le bien-être de la population pour prédire les taux de mortalité liés au COVID-19.
Nos observations sont particulièrement intéressantes : l'exercice et la consommation de fruits sont 10,1 fois plus importants pour prédire les décès par COVID-19 que l'élan de la vaccination, l'obésité (IMC 30+) est 9,6 fois plus importante pour prédire les décès par COVID-19 que l'élan de la vaccination, les crises cardiaques sont 4,37 fois plus important pour prédire les décès par COVID-19 que l'élan de vaccination et le tabagisme est 3,2 fois plus important pour prédire les décès par COVID-19 que l'élan de vaccination.
Si les régulateurs médicaux et sanitaires veulent réduire considérablement les décès dus au COVID-19, ils doivent aller au-delà de la concentration écrasante sur la vaccination contre le COVID-19. Ils doivent avoir le courage d'exhorter les gouvernements et les organisations privées à exiger plus d'exercice, une perte de poids, moins de malbouffe et une meilleure nutrition. Et un effort concerté pour réduire les problèmes de santé chroniques néfastes.
introduction
Dès mai 2021, Cummins et al avaient identifié que la maladie sous-jacente contribuait de manière significative à la morbidité et à la mortalité liées au COVID-19 lors de la première vague de COVID-19 au Royaume-Uni [ 1 ].
En particulier, l'obésité, le diabète de type 2 et l'insuffisance rénale chronique (IRC) augmentaient le risque d'hospitalisation, l'obésité augmentait le risque d'être admis en soins intensifs et l'IRC sous-jacente, les accidents vasculaires cérébraux et la démence augmentaient le risque de décès.
Ils ont également identifié l'effet multiplicatif de la multi-morbidité tel que, par rapport à l'absence de comorbidité, l'odds ratio d'un décès par COVID-19 est 4,07 fois plus élevé pour une personne avec quatre comorbidités et plus, 2,61 fois plus élevé pour une personne avec trois comorbidités, 2,55 fois plus élevé pour une personne avec deux comorbidités, et 1,55 fois plus élevé pour une personne avec une comorbidité.
Plus récemment, en janvier 2022, des chercheurs écrivant dans le rapport hebdomadaire sur la morbidité et la mortalité du CDC ont découvert que "le risque d'issues graves était plus élevé chez les personnes âgées de ≥ 65 ans, immunodéprimées ou atteintes d'au moins une des huit autres conditions sous-jacentes" [ 2 ]
Ces huit affections sous-jacentes étaient l'immunosuppression, les maladies pulmonaires chroniques, les maladies hépatiques chroniques, les maladies rénales chroniques, les maladies neurologiques chroniques, le diabète sucré, les maladies cardiaques chroniques et l'obésité.
Des résultats largement similaires ont été observés par :
Le Centre chinois de contrôle et de prévention des maladies qui a constaté que les maladies cardiovasculaires, l'hypertension, le diabète, les maladies respiratoires et les cancers étaient associés à un risque accru de décès [ 3 ] ;
Une enquête transversale britannique portant sur 16 749 patients hospitalisés avec COVID-19 a montré que le risque de décès était plus élevé pour les patients atteints de maladies cardiaques, pulmonaires et rénales, ainsi que de cancer, de démence et d'obésité [ 4 ]
Une cohorte française de soins intensifs a trouvé que l'obésité était associée à l'escalade du traitement [ 5 ] ; et
Une cohorte d'hôpitaux de New York a découvert que l'obésité était associée à la présentation à l'hôpital [ 6 ]
Dans cet article, nous étendons ces observations à une perspective de santé de la population en examinant pour les 50 États des États-Unis, plus Washington DC, (c'est-à-dire 51 territoires) :
l'impact des facteurs de santé et de risque sous-jacents sur certains taux de décès (par exemple COVID-19, grippe, pneumonie, toutes causes confondues, etc.) ;
l'impact relatif de la dynamique de vaccination (2021) et des taux de mortalité liés à la COVID-19 (2020) sur les taux de mortalité liés à la COVID-19 (2021) ;
l'impact de la dynamique de vaccination (2021) sur l' évolution des taux de mortalité liés au COVID-19 de 2020 à 2021 ; et
l'impact relatif de la dynamique de vaccination (2021) et des facteurs de santé et de risque sous-jacents sur les taux de mortalité liés à la COVID-19 (2021).
Notre approche exploite les variations, entre les 51 « Territoires », des facteurs de santé et de risque sous-jacents et de la dynamique de vaccination pour estimer l'impact sur les taux de mortalité ; et l' évolution des taux de mortalité entre 2020 et 2021.
Partie A. Sources de données et définitions
Les sources de données, les définitions et les méthodologies utilisées dans ce document sont détaillées ci-dessous.
Estimations de la population
Par territoire, la population civile par année d'âge a été extraite de la « Population de l'État par caractéristiques : 2010-2020 » du Bureau du recensement des États-Unis [ 7 ]. Cet ensemble de données est basé sur des projections démographiques qui sont mises à jour à chaque recensement.
Cet ensemble de données a été utilisé pour calculer le pourcentage de la population totale du territoire pour chaque année d'âge de 0 à 85 ans et plus. Bien que ces pourcentages soient basés sur des projections démographiques, ils sont restés largement stables au cours des 3 à 5 dernières années.
Par territoire, la population civile totale réelle a été extraite du « National Population Totals and Components of Change: 2020-2021 » du Bureau du recensement des États-Unis [ 8 ].
Enfin, le pourcentage prévu de la population totale du territoire pour une seule année d'âge a été multiplié par la population totale réelle du territoire pour arriver à la population civile par année d'âge pour 2020 et 2021.
Ces populations, par année d'âge, ont ensuite été utilisées pour calculer les taux de décès et la dynamique de vaccination contre la COVID-19.
Facteurs de santé et de risque sous-jacents
Le système de surveillance des facteurs de risque comportementaux (BRFSS) est le premier système américain d'enquêtes téléphoniques liées à la santé qui recueille des données d'État sur les résidents américains concernant leurs comportements à risque liés à la santé, leurs problèmes de santé chroniques et l'utilisation de services préventifs. [ 9 ]
Créé en 1984, le BRFSS collecte désormais des données dans les 50 États ainsi que dans le district de Columbia. Le BRFSS réalise plus de 400 000 entretiens avec des adultes chaque année, ce qui en fait le plus grand système d'enquêtes de santé menées en continu au monde.
Le tableau 1 donne les facteurs de santé et de risque sous-jacents extraits du BRFSS pour cet article. Tous les facteurs ont été extraits sous forme de pourcentage ajusté selon l'âge de la population du territoire (c'est-à-dire la prévalence de la population ajustée selon l'âge).
Tableau 1.
Facteurs de santé et de risque sous-jacents
Décès et taux de mortalité – Catégories et définitions
Pour les 51 territoires, les décès signalés au National Center for Health Statistics (NCHS) du CDC ont été extraits par groupe d'âge et territoire d'occurrence pour 2020 et 2021. [ 10 ]
Cet ensemble de données a classé les décès comme indiqué dans le tableau 2 , éléments 1 à 4 et 6 à 7. Nous avons étendu cet ensemble de données en calculant deux autres catégories de décès, éléments 5 et 8.
Tableau 2.
Catégories de décès (extraits plus extensions)
Par Territoire et groupe d'âge, les taux de mortalité (pour 100 000 habitants) ont été calculés en divisant simplement les décès pour chaque catégorie par les populations concernées en 2020 et 2021 ; et multiplier par 100 000.
Vaccination COVID-19
Pour les 51 territoires, le nombre quotidien de personnes recevant une dose de vaccin (dose 1, dose 2 et rappel) a été extrait du suivi des tendances de vaccination du CDC. [ 11 ]
Les données ont été extraites pour tous les jours du 14 décembre 2020 au 31 janvier 2022. Avec les données de population, ces données de vaccination quotidiennes ont été utilisées pour calculer le rythme de vaccination comme décrit ci-dessous.
Momentum de la vaccination – Définition et niveaux
L'objectif de la définition et du calcul du Momentum de vaccination est de saisir non seulement le pourcentage d'une population vaccinée à une date donnée, mais aussi la vitesse à laquelle ce niveau de vaccination est atteint.
La théorie étant que si plus de personnes sont vaccinées le plus rapidement possible, l'impact devrait être une baisse des décès et des taux de mortalité.
La première étape du calcul du Momentum de Vaccination a consisté à calculer, par Territoire par dose, le Poids Journalier de Vaccination pour chaque jour entre le 14 décembre 2020 et le 31 décembre 2021.
Le poids de vaccination quotidien est simplement le pourcentage de la population vaccinée ce jour-là multiplié par le nombre de jours entre ce jour et le 31 décembre 2021.
Pour un Territoire donné, le Momentum de Vaccination au 31 décembre 2021 est alors simplement la somme des Poids Journaliers de Vaccination pour la dose 1 plus la somme des Poids Journaliers de Vaccination pour la dose 2 plus la somme des Poids Journaliers de Vaccination pour le rappel.
Par territoire, au 31 décembre 2021, la dynamique de vaccination est présentée dans le tableau 3 .
Tableau 3.
Momentum de la vaccination par territoire par dose au 31 décembre 2021
Partie B. Comprendre les décès et la survie liés au COVID-19
Dans la partie B de ce document, pour les 51 territoires, nous évaluons :
Objet 1
Impacts des facteurs de santé et de risque sous-jacents sur les taux de mortalité ;
Point 2
L'impact relatif du taux de mortalité « Momentum de la vaccination » et « Covid seul » (2020) sur le taux de décès « Covid seul » (2021) ;
Point 3
Impact du « Vaccination Momentum » sur l' évolution du taux de mortalité « Covid Alone » entre 2021 et 2020 ; et
Point 4
L'impact relatif de la "vaccination Momentum" et de certains facteurs de santé et de risque sous-jacents sur le taux de mortalité "Covid seul" (2021).
L'impact relatif sera déterminé à l'aide de la somme des corrélations semi-partielles au carré normalisées dérivées de régressions linéaires multiples. [ 12 ]
Impacts des facteurs de santé et de risque sous-jacents sur les taux de mortalité
Pour les 51 territoires, le tableau 4 donne les corrélations de Pearson entre certains facteurs de santé et de risque sous-jacents et les taux de décès pour l'année civile 2020.
Tableau 4.
Corrélations (2020) Taux de décès vs facteurs de santé et de risque sous-jacents Les chiffres en rouge sont significatifs à p < 0,05
Les significations des corrélations dans les colonnes (2), (3), (6), (7) et (8) sont conformes aux attentes.
Cependant, le SRAS-CoV-2 étant un virus respiratoire, le COVID-19 étant en grande partie une maladie respiratoire [ 13 ], les significations de corrélation supérieures à 0,05 sont liées aux taux de décès liés au COVID-19 dans les colonnes (1), (4) et (5) sont inattendus et en contradiction avec les significations de corrélation dans les colonnes (2) et (6).
Cela peut être dû à un manque de standardisation, entre les Territoires en 2020, dans les définitions et l'enregistrement des décès dus au COVID-19.
Pour les 51 territoires, le tableau 5 donne les corrélations de Pearson entre certains facteurs de santé et de risque sous-jacents et les taux de décès pour l'année civile 2021.
Tableau 5.
Corrélations (2021)
Taux de décès par rapport aux facteurs de santé et de risque sous-jacents Les chiffres en rouge sont significatifs à p < 0,05
Les significations de corrélation inattendues (c'est-à-dire supérieures à 0,05) observées en 2020 (voir les colonnes (1), (4) et (5) du tableau 4 ) sont maintenant résolues en 2021. Cela peut être attribué à une normalisation plus stricte, entre les territoires en 2021 vs 2020, dans les définitions et l'enregistrement des décès COVID-19.
Momentum de la vaccination et taux de mortalité en 2021
Pour évaluer l'impact relatif de Vaccination Momentum en 2021 et des taux de mortalité de l'année précédente (c'est-à-dire 2020) sur les taux de mortalité en 2021, nous avons divisé les 51 territoires en deux groupes. Ces divisions étaient basées sur la question de savoir si le taux de mortalité « Covid seul » avait augmenté/diminué en 2021 par rapport à 2020. Il y avait :
31 Territoires (60,8 %) où le taux a augmenté, et
20 Territoires (39,2 %) où le taux a diminué.
Territoires où le taux a augmenté
Pour les 31 territoires où le taux de mortalité « Covid seul » a augmenté , le tableau 6 montre que le prédicteur le plus important et le plus significatif (importance relative = 98,1 %, p = 0,0000) des taux de mortalité « Covid seul » en 2021 était « Covid seul ». taux de mortalité en 2020.
Tableau 6.Covid seul
Importance relative de l'impulsion vaccinale et du taux de mortalité (2020) sur le taux de mortalité (2021) (Adj R 2 = 0,7372)
L'élan de la vaccination en 2021 n'a joué aucun rôle dans la prédiction des taux de mortalité « COVID seul » en 2021.
Et pour ces mêmes territoires, le tableau 7 montre que le seul et le plus important prédicteur de la mortalité toutes causes confondues en 2021 était simplement la mortalité toutes causes confondues en 2020.
Tableau 7.Toutes causes
Importance relative de l'élan vaccinal et du taux de mortalité (2020) sur le taux de mortalité (2021) (R adj 2 = 0,9403)
Encore une fois, Vaccination Momentum n'a joué aucun rôle dans la prédiction de la mortalité toutes causes confondues en 2021.
Territoires où le taux a diminué
Pour les 20 territoires où le taux de décès « Covid seul » a diminué , le tableau 8 montre que ni le taux de décès « Covid seul » en 2020 ni l'élan de la vaccination n'ont pu prédire conjointement le taux de décès « Covid seul » en 2021. Les deux indépendants les variables n'étaient pas statistiquement significatives et le R 2 ajusté du modèle entier était négligeable de 0,0661.
Tableau 8.Covid seul
Importance relative de l'élan vaccinal et du taux de mortalité (2020) sur le taux de mortalité (2021) (Adj R 2 = 0,0661)
Cependant, pour ces mêmes territoires, le tableau 9 montre que le seul et le plus important prédicteur du taux de décès toutes causes confondues en 2021 était le taux de décès toutes causes confondues en 2020.
Tableau 9.Toutes les causes
Importance relative de l'élan vaccinal et du taux de mortalité (2020) sur le taux de mortalité (2021) (Adj R 2 =0,8010)
Vaccination Momentum a joué un rôle négligeable et statistiquement insignifiant.
Momentum de la vaccination et changement des taux de mortalité 2021 vs 2020
Territoires où le taux a augmenté
Pour les 31 territoires où le taux de décès « Covid seul » a augmenté en 2021 par rapport à 2020, le graphique 1 montre l' évolution du taux de décès « COVID seul » par rapport à l'élan vaccinal.
Graphique 1.Changement du taux de décès «COVID seul» 2021/2020 par rapport à l'élan de la vaccination
Le tableau 10 donne le résumé de la régression linéaire pour les données sous-jacentes au graphique 1 .
Tableau 10.Augmentation du taux de Covid seul
Changement du taux de mortalité par rapport à l'élan de la vaccination (R 2 adj = -0,03367, p = 0,8817)
Pour ces 31 territoires, la corrélation de l'ordre de classement de Spearman entre la dynamique de vaccination et l'évolution du taux de mortalité « Covid seul » est de -0,1677 (p = 0,3670).
Sur la base du graphique 1 , du tableau 10 et du coefficient de corrélation de l'ordre de classement de Spearman, pour ces 31 territoires, l'élan de la vaccination en 2021 n'a joué aucun rôle dans l'ampleur de l'évolution des taux de mortalité « COVID seul » entre 2020 et 2021.
Territoires où le taux a diminué
Pour les 20 territoires où le taux de décès « Covid seul » a diminué en 2021 par rapport à 2020, le graphique 2 montre l' évolution du taux de décès « COVID seul » par rapport à l'élan vaccinal.
Graphique 2.Évolution du taux de mortalité « Covid seul » 2021/2020 par rapport à l'élan de la vaccination
Le tableau 11 donne le résumé de la régression linéaire pour les données sous-jacentes au graphique 2 .
Tableau 11.Baisse du taux de Covid seul
Changement du taux de mortalité par rapport à l'élan de la vaccination (R 2 ajusté = 0,1525, p = 0,0498)
Pour ces 20 territoires, la corrélation de l'ordre de classement de Spearman entre l'élan de vaccination et l'évolution du taux de mortalité « Covid seul » est de -0,3714 (p = 0,1068).
D'après le graphique 2 et le tableau 11 , pour ces 20 territoires, l'élan de la vaccination en 2021 a eu un impact négligeable sur l'ampleur du changement des taux de décès liés à la « COVID seule » entre 2020 et 2021. L'élan de la vaccination n'a expliqué que 15 % des différences dans l'ampleur du changement des taux de mortalité « COVID seul » entre ces 20 territoires. Et la corrélation de Spearman Rank Order était faible et statistiquement insignifiante.
Facteurs de taux de mortalité «Covid seul»
Dans cette section, nous évaluons l'impact relatif de l'élan de la vaccination par rapport à certains facteurs de santé et de risque sous-jacents sur les taux de décès « COVID seul » en 2021.
Pour les 51 territoires de l'ensemble de données, l'impact/l'importance relatifs ont été déterminés à l'aide de corrélations semi-partielles au carré normalisées dérivées d'une régression linéaire multiple. [ 12 ]
Momentum de la vaccination vs santé physique
Le tableau 12 montre le résumé de la régression pour « Covid seul » 2021 en fonction de l'élan de vaccination et de la prévalence de « santé physique mauvaise 14 jours et plus ».
Tableau 12.Santé physique
Importance relative de la dynamique de vaccination par rapport à la santé sous-jacente ou au facteur de risque sur le taux de mortalité « Covid seul » (2021) (Multiple R 2 = 0,4624, p = 0,0000)
Momentum de la vaccination vs obésité
Le tableau 13 montre le résumé de la régression pour « Covid seul » 2021 en fonction de l'élan de la vaccination et de la prévalence de « l'obésité (IMC 30+) ».
Tableau 13.Obésité
Importance relative de la dynamique de vaccination par rapport à la santé sous-jacente ou au facteur de risque sur le taux de mortalité « Covid seul » (2021) (Multiple R 2 = 0,5259, p = 0,0000)
Momentum de vaccination vs angine/CHD
Le tableau 14 montre le résumé de la régression pour « Covid seul » 2021 en fonction de l'élan de la vaccination et de la prévalence de « l'angine/CHD ».
Tableau 14.Angine/CHD
Importance relative de la dynamique de vaccination par rapport à la santé sous-jacente ou au facteur de risque sur le taux de mortalité « Covid seul » (2021) (Multiple R 2 = 0,5341, p = 0,0000)
Momentum de vaccination vs crise cardiaque
Le tableau 15 montre le résumé de la régression pour « Covid seul » 2021 en fonction de l'élan de vaccination et de la prévalence de la « crise cardiaque ».
Tableau 15.Attaque cardiaque
Importance relative de la dynamique de vaccination par rapport à la santé sous-jacente ou au facteur de risque sur le taux de mortalité « Covid seul » (2021) (Multiple R 2 = 0,5480, p = 0,0000)
Momentum de la vaccination vs AVC
Le tableau 16 montre le résumé de la régression pour « Covid seul » 2021 en fonction de l'élan de la vaccination et de la prévalence des « accidents vasculaires cérébraux ».
Tableau 16.Accident vasculaire cérébral
Importance relative de la dynamique de vaccination par rapport à la santé sous-jacente ou au facteur de risque sur le taux de mortalité « Covid seul » (2021) (Multiple R 2 = 0,4791, p = 0,0000)
Momentum de la vaccination vs BPCO
Le tableau 17 montre le résumé de la régression pour « Covid seul » 2021 en fonction de la vitesse de vaccination et de la prévalence de la « BPCO ».
Tableau 17.MPOC
Importance relative de la dynamique de vaccination par rapport à la santé sous-jacente ou au facteur de risque sur le taux de mortalité « Covid seul » (2021) (Multiple R 2 = 0,5550, p = 0,0000)
Momentum de la vaccination vs diabète
Le tableau 18 montre le résumé de la régression pour « Covid seul » 2021 en fonction de la vitesse de vaccination et de la prévalence du « diabète ».
Tableau 18.Diabète
Importance relative de la dynamique de vaccination par rapport à la santé sous-jacente ou au facteur de risque sur le taux de mortalité « Covid seul » (2021) (Multiple R 2 = 0,5387, p = 0,0000)
Momentum de la vaccination vs maladie rénale
Le tableau 19 montre le résumé de la régression pour « Covid seul » 2021 en fonction de l'élan de la vaccination et de la prévalence de la « maladie rénale ».
Tableau 19.Maladie rénale
Importance relative de la dynamique de vaccination par rapport à la santé sous-jacente ou au facteur de risque sur le taux de mortalité « Covid seul » (2021) (Multiple R 2 = 0,4768, p = 0,0000)
Momentum de la vaccination vs tabagisme
Le tableau 20 montre le résumé de la régression pour « Covid seul » 2021 en fonction de l'élan de la vaccination et de la prévalence du « tabagisme ».
Tableau 20.Fumeur
Importance relative de la dynamique de vaccination par rapport à la santé sous-jacente ou au facteur de risque sur le taux de mortalité « Covid seul » (2021) (Multiple R 2 = 0,5282, p = 0,0000)
Momentum de vaccination vs exercice et régime
Le tableau 21 montre le résumé de la régression pour « Covid seul » 2021 en fonction de la vitesse de vaccination et de la prévalence des cibles « Exercice » et « Consommation de fruits ».
Tableau 21.Exercice et consommation de fruits
Importance relative de la dynamique de vaccination par rapport à la santé sous-jacente ou au facteur de risque sur le taux de mortalité « Covid seul » (2021) (Multiple R 2 = 0,4654, p = 0,0000)
Partie C. Discussion
Il est désormais largement admis que les problèmes de santé sous-jacents contribuent à la morbidité et à la mortalité associées à la COVID-19. [ 1 ] à [ 6 ] Et pour lutter contre la morbidité et la mortalité liées au COVID-19, l'accent a été mis sur l'inoculation massive et rapide de larges pourcentages de la population des pays. [ 14 ]
Cependant, l' impact relatif et la contribution du bien-être de la population à la réduction de la morbidité et de la mortalité liées à la COVID-19 ont été largement négligés. Cet article vise à remédier à cette négligence en étudiant l'impact relatif de la dynamique de vaccination par rapport au bien-être de la population dans les 50 États d'Amérique, plus Washington DC (c'est-à-dire 51 territoires), en 2020 et 2021.
Notre première observation (voir le tableau 5 ) était que les facteurs de santé sous-jacents (tels que la prévalence de l'angine de poitrine, des crises cardiaques, des accidents vasculaires cérébraux, de la MPOC, du diabète et des maladies rénales) sont associés de manière significative aux taux de décès dans toutes les catégories de causes. De plus, des facteurs de risque tels que l'obésité, le tabagisme, le manque d'exercice et une mauvaise alimentation étaient également associés de manière significative aux taux de décès dans toutes les catégories de causes.
Notre deuxième observation était qu'il y avait 31 territoires où le taux de décès « Covid seul » (c'est-à-dire les décès attribués au COVID-19 moins les décès où la pneumonie était un facteur) a augmenté en 2021 par rapport à 2020 ; et 20 territoires où le taux a diminué.
Pour les 31 territoires où le taux a augmenté, la dynamique de vaccination en 2021 n'a joué aucun rôle dans la prédiction des taux de décès « Covid seul » en 2021. Le prédicteur le plus important et le plus significatif (c'est-à-dire l'importance relative = 98 %, p = 0,0000) était simplement « Covid Seuls les taux de mortalité en 2020. De plus, la dynamique de vaccination n'a joué aucun rôle dans la prédiction de la mortalité toutes causes confondues en 2021.
Pour les 20 territoires où le taux a diminué, ni le taux de décès « Covid seul » en 2020 ni le taux de vaccination en 2021 n'ont été en mesure de prédire conjointement le taux de décès « Covid seul » en 2021. Cependant, pour ces mêmes 20 territoires, le seul et le plus un prédicteur significatif du taux de décès toutes causes confondues en 2021 était le taux de décès toutes causes confondues en 2020. Et une fois, l'élan de la vaccination en 2021 a joué un rôle négligeable et statistiquement insignifiant.
Notre troisième observation était que, pour les 31 Territoires où le taux de "Covid Alone" a augmenté, la dynamique de vaccination en 2021 n'a joué aucun rôle dans l'ampleur du changement entre 2021 et 2020. Et, pour les 20 Territoires où le taux de "Covid Alone" a diminué , Vaccination Momentum n'a expliqué que 15 % des différences dans l'ampleur du changement des taux de décès « COVID seul » entre ces 20 territoires.
Notre quatrième observation était que, pour tous les facteurs de risque sous-jacents et de santé, la dynamique de vaccination en 2021 a joué un rôle moindre dans la prédiction des taux de mortalité « Covid seul » en 2021. Le tableau 22 montre l'importance relative de certains facteurs de santé et de risque sous-jacents par rapport à la dynamique de vaccination.
Tableau 22.
Importance relative de certains facteurs de santé et de risque sous-jacents par rapport à la dynamique de vaccination sur les taux de mortalité « Covid seul »
Le 1er décembre 2021, "l'Assemblée mondiale de la santé a convenu de lancer un processus mondial pour rédiger et négocier une convention, un accord ou un autre instrument international en vertu de la Constitution de l'Organisation mondiale de la santé afin de renforcer la prévention, la préparation et la réponse à la pandémie". [ 15 ]
Selon l'Union européenne, l'un des principaux objectifs de cet accord international sur les pandémies est d'assurer "une approche coordonnée à l'échelle mondiale pour découvrir, développer et fournir des solutions médicales efficaces et sûres, telles que des vaccins, des médicaments, des diagnostics et des équipements de protection". [ 16 ]
Sur la base de l'analyse présentée dans cet article, une focalisation singulière sur « les vaccins, les médicaments, les diagnostics et les équipements de protection », après l'éruption de la prochaine pandémie, est entièrement réactive, néglige les principaux contributeurs à l'atténuation des effets des pandémies respiratoires et autres (c'est-à-dire la santé et le bien-être sous-jacents des populations nationales), et dirigera un financement et des ressources déjà limités vers les leviers ayant le plus faible impact au niveau de la population.
Si les régulateurs médicaux et sanitaires veulent réduire considérablement les décès dus au COVID19, ils devraient exhorter les gouvernements et les organisations privées à exiger plus d'exercice, une perte de poids, moins de malbouffe et une meilleure nutrition. Et un effort concerté pour réduire les problèmes de santé chroniques néfastes.
Disponibilité des données
Toutes les données produites dans la présente étude sont disponibles sur demande raisonnable auprès des auteurs